NewsCore annonce l’arrivée de Léo Bournizien

Pour soutenir les nouveaux projets de NewsCore et renforcer toujours plus notre expertise technologique, nous intégrons aujourd’hui Léo Bournizien en tant que développeur backend.

Un profil d’ingénieur passionné par les modèles de langage

Léo est ingénieur fullstack, spécialiste DevOps et passionné des modèles de langage. Cela fait déjà plus de deux ans et demi qu’il baigne dans l’écosystème startup français, à la direction technique d’une startup IA spécialisée en traitement automatique du langage.

Il a notamment créé une solution d’analyse conversationnelle, permettant la transcription, l’analyse et l’automatisation du traitement des échanges professionnels. Une expérience directement utile chez NewsCore, où l’essentiel de la valeur vient de la capacité à transformer de grands volumes de texte non structuré en information exploitable.

Un test technique qui a fait la différence

Léo a été impressionnant lors de son test technique : en moins de 24 heures, il a reproduit une interface de création de veille et de crawling de données via Google News, sur laquelle l’utilisateur peut lancer des recherches actualisées chaque jour.

L’exercice n’était pas choisi au hasard. Créer une veille, collecter les contenus correspondants, les rafraîchir chaque jour et les restituer proprement : c’est, en miniature, la chaîne que notre plateforme industrialise à grande échelle.

Pourquoi le backend est au cœur de NewsCore

Chez NewsCore, l’intelligence perçue par l’utilisateur repose sur une infrastructure exigeante. Notre technologie de Surveillance Kinétique s’appuie sur plusieurs briques backend :

• la collecte : des scrapers et un réseau de proxys localisés pour explorer des sources hétérogènes, dans plusieurs pays et plusieurs langues ;
• les agents IA : chaque agent scrute en permanence ses sources, filtre le bruit, vérifie la crédibilité et extrait les informations clés ;
• la recherche : des requêtes en langage naturel et une recherche contextuelle qui vectorise le champ sémantique de la requête, nativement multilingue ;
• l’amélioration continue : une architecture AI-native dont toute la stack repose sur des modèles de langage, et qui s’améliore à l’usage.

Le profil de Léo, à la croisée du DevOps, du traitement du langage et du crawling, correspond exactement à ces enjeux.

Ce que cela apporte à nos utilisateurs

Renforcer l’équipe backend, c’est d’abord renforcer ce que nos clients ne voient pas mais dont ils dépendent : la fraîcheur, la couverture et la fiabilité des informations remontées. Pour une équipe qui pilote une veille concurrentielle, une veille technologique ou une veille géopolitique, la qualité de la collecte conditionne directement la qualité des décisions.

C’est aussi ce qui nous permet de lancer de nouveaux projets plus vite et d’adapter la plateforme aux cas d’usage spécifiques de nos clients, des équipes market intelligence aux équipes sécurité et risques.

Bienvenue dans la team NewsCore, Léo !